燃烧加热污染空气对超燃冲压发动机性能影响研究

针对燃烧加热地面试验设备存在的工质污染问题,采用数值模拟方法研究了燃烧加热污染空气对氢燃料超燃冲压发动机性能的影响。以飞行马赫数Ma=6.5,当量油气比ER=0.6为计算基准状态,分别对纯净空气和污染空气来流下氢燃料超燃冲压发动机的整机流场和性能进行了对比计算分析。燃烧化学反应模拟采用了改进的H₂/O₂七组分八方程模型,湍流模型为标准的 k-ε模型,并采用直连式燃烧室试验数据进行了数值方法的验证。研究结果表明:(1)相对于纯净空气来流,污染空气来流下的超燃冲压发动机推力和比冲均有所下降。(2)采用酒精燃烧加热器的前提下,来流参数匹配静温、静压、马赫数时,发动机性能与纯净空气来流下的结果最为接近,而匹配总温、总压、马赫数时相差最大。(3)来流参数匹配总焓、静压、马赫数的前提下,采用氢燃烧加热器时发动机性能与纯净空气来流下的结果最为接近,而采用甲烷燃烧加热器时相差最大。      

燃烧加热污染空气对超燃冲压发动机性能影响研究

针对燃烧加热地面试验设备存在的工质污染问题,采用数值模拟方法研究了燃烧加热污染空气对氢燃料超燃冲压发动机性能的影响。以飞行马赫数Ma=6.5,当量油气比ER=0.6为计算基准状态,分别对纯净空气和污染空气来流下氢燃料超燃冲压发动机的整机流场和性能进行了对比计算分析。燃烧化学反应模拟采用了改进的H₂/O₂七组分八方程模型,湍流模型为标准的 k-ε模型,并采用直连式燃烧室试验数据进行了数值方法的验证。研究结果表明:(1)相对于纯净空气来流,污染空气来流下的超燃冲压发动机推力和比冲均有所下降。(2)采用酒精燃烧加热器的前提下,来流参数匹配静温、静压、马赫数时,发动机性能与纯净空气来流下的结果最为接近,而匹配总温、总压、马赫数时相差最大。(3)来流参数匹配总焓、静压、马赫数的前提下,采用氢燃烧加热器时发动机性能与纯净空气来流下的结果最为接近,而采用甲烷燃烧加热器时相差最大。      

超燃冲压发动机凹腔内补氧的强化点火试验

在超燃冲压发动机扩张型燃烧室中,对凹腔内局部补氧的点火强化方法进行了试验研究。采用高速摄影手段研究了不同的补氧方式对凹腔内火焰分布特征和燃烧强度的影响,并针对并联双凹腔燃烧室构型,研究了在单侧凹腔补氧条件下向异侧凹腔的火焰传播过程。试验结果表明,采用凹腔内补氧的方式能调节凹腔内的燃料浓度分布、改善凹腔内的燃烧过程,控制燃烧放热强度;稳态燃烧情况下,观察到凹腔驻留火焰的两种存在特征,分别表现为:由回流区热量反馈机制作用下的凹腔局部驻留火焰和燃烧室全局压力反馈影响下的凹腔剪切层火焰。只有在单侧凹腔燃烧建立了全局压力反馈的条件下才能实现凹腔火焰的异侧传播。      

自适应模糊控制的电机软起动器研究及仿真

文章重点针对异步电动机软起动过程具有的非线性、时变特性,设计了一种模糊自适应控制算法,并通过Simulink进行了仿真,验证了该自适应模糊控制算法所具有的优越性。以文中建立的自适应模糊控制的电机软起动系统仿真模型为基础,不但对软起动控制策略和设计有一定的参考价值,在现场实际应用中还可以对电机软启过程中的起动时间、电机起动过程中的电压降等问题进行精确的仿真计算     

球磨机控制系统的优化

针对太原第一热电厂2台300MW火力发电机组的8台钢球磨系统稳定性、煤粉的均匀性较差,甚至发生断煤、超压、超温或堵煤等现象进行合理分析,运用"自寻优——模糊控制"的原理对该钢球磨系统进行优化处理,并结合WDPF-Ⅱ控制系统详细设计了可行性优化实施方案。     

基于模糊控制理论的厂房空调温湿度控制思路

工业经济以及社会需求的迅猛发展,推动了厂房的现代化与专业化,厂房的环境要求也越来越高,恒温、恒湿环境成为厂房空调自动控制的重点课题.文章对建立在模糊理论上的空调温湿度控制系统作了简要介绍,论述了其实现思路.     

模糊PID控制在湿度控制中的应用分析

针对湿度控制为纯滞后的特点,提出了一种模糊控制和传统的PID相结合的控制方法。经MATLAB仿真验证,该法具有良好的控制品质。     

基于Matlab的变频空调模糊控制研究

变频空调的控制策略一直是人们关注的热点问题。文章设计了变频空调的模糊控制方法,结合传统的PID控制,进行了比较和改进,并用Matlab实现了仿真。     

基于模糊控制与物联网的智慧水族箱系统设计

针对市场售卖水族箱缺乏智能控制,需人工干预,养殖成活率低等问题,设计一种基于模糊控制算法与物联网技术的智慧水族箱系统,以单片机为控制核心,使用多种传感器实时检测水族箱状态,通过模糊控制算法实现水温、水质、光照量等状态量的闭环调节,根据水族箱状态自动换水与投食,开发android应用,并通过物联网技术,实现对水族箱实时远程监控,保证鱼类优质生态环境,该系统设计对于提升智能家居的应用水平具有重要意义。     

基于模糊控制的工程成本动态控制研究

为了提高工程造价的控制精度,文章基于人工智能中的模糊控制方法提出一种成本监测的新手段,即利用模糊控制器的工作原理,对于输入值进行模糊化;然后通过制定好的模糊规则,进行模糊推理;最后将执行的命令值反模糊化,就达到将人的语言转化为机器语言,再将机器语言转化为清晰的命令值供人们决策,从而加强成本控制的力度和动态性,为成本控制智能化的实现打下基础。